Künstliche Intelligenz alleine reicht nicht für Preis-Optimierung

Kausale Zusammenhänge benötigen A/B-Tests oder Strukturelle Modelle – Amazon und Google sind Vorreiter / Von Martin Spindler

Frankfurt. Immer mehr Anbieter von Software für Absatzprognosen und Preis-Optimierung werben mit Maschinellem Lernen. Doch ML ist für kausale Probleme wie die Ermittlung des besten Preises sinnlos, wenn es nicht mit randomisierten Experimenten (A/B-Tests) oder strukturellen Modellen kombiniert wird.